当自动化第一次被引入不同的垂直行业时，它并不是很受欢迎。大多数公司在使用这种新技术时都很犹豫，因为他们害怕他们不知道的东西完全理解。
在现代软件开发中，测试人员在压缩的周期中工作，并自动进行回归测试以节省成本、时间和精力。Insprint测试自动化提供了一个理想的开发场景，其中，从软件产品的创建到实现和性能报告的整个过程发生在一个sprint中。
在质量保证中，自动化测试是检查软件或应用程序有效性的最快和最有效的方法之一。然而，像大多数过程一样，无论是公司的业务模型，还是软件开发实践，自动化测试都有自己的一套的局限性。
毫无疑问，自动化测试是QA测试中最快、最划算的方法。然而，它不能做所有的事情，因为自动化测试的一些限制内置于系统中，并且必须与手工测试相平衡，而有些限制是不精确的预编程的结果，例如未能有效开发自动化测试的钩子。
让我们来看看它的一些缺点自动化测试:
在软件测试中使用人工智能是为了简化软件开发生命周期。通过推理、问题解决和机器学习的应用，人工智能可以减少软件开发和测试的繁琐和手工方面，实现整个过程的自动化。
什么是自动化测试?
自动化测试是使用自动化测试工具运行测试用例的软件测试过程。使用这种类型的测试，QA团队可以更快地执行测试，接收更准确的结果和地址代码缺陷更早。
统计数据不会说谎:移动设备占了其中的一部分网页浏览量的一半世界各地。这并不奇怪，因为超过75%的美国人拥有智能手机，五分之一的美国成年人选择智能手机smartphone-only生活方式．
这就是为什么产品开发者采取了移动优先的策略。由于Android主导着移动操作系统市场在美国，只有QA测试人员能够熟练使用谷歌的数字语言才有意义。