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人工智能在自动化测试中的优势

在软件测试中使用AI是为了使软件开发生命周期更容易。通过应用推理、问题解决和机器学习,人工智能可以用来减少软件开发和测试的繁琐和手工操作,并使整个过程自动化。

什么是自动化测试?

自动化测试是使用自动化测试工具运行测试用例的软件测试过程。通过这种类型的测试,QA团队可以更快地执行测试,获得更准确的结果和地址代码缺陷越早越好。

如何对使用人工智能和机器学习的软件进行QA测试

智能手机、智能扬声器、智能汽车、智能咖啡机——我们周围的一切都变得栩栩如生、智能化了。人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术推动了当今最激动人心的创新,从自动驾驶汽车、虚拟/增强现实到自动化投资和改进的医疗成像。

自动化QA测试的10个优点

您希望在开发周期内最大限度地提高效率,以便您的团队生成高质量的产品版本。您还需要最大限度地提高效率,以便在行业内保持竞争力,并逐月、逐年提高投资回报率年复一年。

许多企业在其开发周期中实施自动化测试后,已经看到了即时优势。但是什么是自动化QA测试?什么类型的测试可以自动化?

AI在QA测试自动化中的关键优势——高价值还是大肆宣传?

多亏了人工智能,过去不可能的想法已经成为今天的现实。有了人工智能,我们发现了更多关于外层空间的伟大,以及疾病的微观复杂性,获得更多价值的可能性仍然是无限的。在日常生活中,当我们与智能手机通话、在线购物、播放我们喜爱的电视节目和歌曲时,我们会与人工智能互动。

因此,软件QA正在迅速转向将AI集成到QA测试中,这一点也不奇怪。事实上,人工智能行业正逐年快速增长,预计将成为今年最大的软件测试趋势之一。

人工智能如何改进自动化测试服务

从20世纪50年代早期的机器人技术到今天先进的、算法驱动的机器学习,人工智能在短时间内取得了长足的进步。虽然人工智能还相对年轻,但QASource发现人工智能对自动化测试的当前和潜在价值是巨大的。随着应用程序的日益复杂,软件开发生命周期的闪电般的速度,以及各行业之间高度竞争的上市时间,工程师将获得他们所能得到的所有帮助,无论是来自机器还是其他人。

那么,为什么人工智能对自动化测试服务有好处呢?简单地说,它允许机器学习和理解环境,执行“智能”操作,并自动改进自身。

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由QA专家撰写

bob手机版网页体育一键下载QASource博客面向高管和工程师,分享QA策略、方法和新想法,以告知并帮助有效交付高质量的产品、网站和应用程序。

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作者

我们的博客是QASource的测试管理专家。他们是执行官、QA经理、团队领导和测试从业者。他们的综合经验超过100年,他们知道如何在各种行业、领域、工具和技术中优化QA工作。

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