当今的质量检查世界受到了两个关键力量的推动：产品公司的期望日益增长以及测试提供商之间的竞争。每天，CTO和开发人员经理都在推动他们的团队打破新的立场，他们正在寻找可以符合他们对创新的热情和热情的质量检查资源。大多数产品公司都在寻找一家在最前沿感觉宾至如归的测试服务提供商。由于创新是行业中的驱动力之一的紧迫性，质量保证世界可以期待2018年及以后的主要事情。
从1950年代的早期机器人技术到今天的先进算法驱动的机器学习，AI在很短的时间内走了很长一段路。尽管AI还很年轻，但Qasource发现AI的自动测试的当前和潜在价值是巨大的。随着应用程序的复杂性越来越复杂，软件开发生命周期的闪电快速速度以及跨行业推销的竞争激烈的时间，工程师将获得他们可以获得的所有帮助，无论是从机器还是其他人那里获得的帮助。
那么，为什么AI对自动化测试服务有益呢？简而言之，它允许机器学习和理解环境，执行“智能”动作并自动改善自己。
Qasource最近介绍了网络研讨会”通过API测试加速自动化”在本网络研讨会中，Qasource首席执行官Rajeev Rai讨论了API测试的普及以及测试API的必要性和好处。网络研讨会还提供了有关如何执行API测试和最佳实践的提示。
由于其受欢迎程度，我们在9月两次介绍了该网络研讨会。在两个现场演讲中，与会者都有机会提出问题，但我们无法全力以赴。在这里，我们的专家API工程师回答了他们。
Qasource赞助Agilistry＆Qa Meetup Group。该小组的目标是创建一个社区，软件工程师和开发人员可以开会以学习新技能，以当前技能为基础，并与其他商业专业人员建立联系。
今天，似乎每个应用程序都与下一个应用程序连接并集成。我们可以通过PayPal查看，通过Facebook登录，并立即在所有社交媒体平台上共享内容。这种相互联系可以帮助人们在更少的时间内完成更多的工作，从而为相对年轻的产品公司迅速增长，并创建由精心制作，经过良好测试的应用程序的支持性生态系统。所有这些都归功于基本债券，即绑定的TIE：API（应用程序编程接口）。
Qasource与Sauce Labs一起，最近介绍了网络研讨会“衡量成功自动化的方式。”在准备每个网络研讨会时，我们提出了有关手头主题的各种问题。我们与我们的协调专家自动化工程师回答下面有关团队指标和测量方法的几个最常见问题：
Qasource与Sauce Labs一起，最近提出了一个名为：“”网络研讨会。减少自动测试中的假阳性。”以下是网络研讨会之前和之后提出的一些问题的答案。
