Qasource，与酱家实验室一起，最近呈现了网络研讨会“测量您成功的自动化方式。“准备每个网络研讨会时，我们将对手头的主题进行各种问题。我们与我们协调专家自动化工程师要回答以下几个关于团队指标和测量方法的最常见问题：
- 哪种工具用于数据收集？
- 测试案例管理系统（TestLink，ALM，Testrail等）
- 敏捷管理工具（Scrumworks，VillyOne，Agilotrack等）
- 缺陷跟踪工具（Bugzilla，TestTrack Pro，Mantis等）
- 时间和任务管理工具（Jira，Liquidallanner，@Task）
这些工具的组合将有助于生成评估团队性能和驱动项目进度所需的指标。
- 数据如何收集并输入？
任务跟踪系统（例如JIRA或@Task）中的定义进程或结构被从项目的开始到结束。使用这种方法，它只需要工程师几分钟才能记录他们的日常任务数据。问题＃1中列出的工具的跟踪能力也会产生将突出显示需要纠正措施并帮助推动生产决策的区域的指标。 - 我如何在没有微管理的情况下有效地衡量我的团队？
教育您的工程师关于指标的主要目的：跟踪项目并改进流程。当您在度量标准中找到偏差时，解决问题，因为它与整个过程和项目相关，而不是单挑并责备单个工程师。这样，度量标准被视为动力，而不是微观管理的形式。 - 生成这些指标需要多少时间？
并不多。在跟踪工具的帮助下将度量标准集成到您的过程中，是以最小的努力跟踪您的团队进展的最佳方法。在大多数情况下，工程师每周应该花30分钟来整理他们的任务数据。 - 小团队是否需要指标？
是的，因为无论团队规模如何，指标都有帮助。跟踪团队工作的基本方面鼓励工程师获取所有权，保持动力和按时交付产品。了解有关如何提高QA团队的生产力的更多信息，无论大小如何。 - 如何让我的工程师对团队测量的思想更加舒适？
你所创造的文化与你的团队如何看待参数有关。如果你以一种积极的态度来描述度量标准——作为衡量成功而不是失败的标准——你的团队会更容易接受。如果可能，识别在度量标准的帮助下改进的过程。提醒你的团队，每一个小的改进都有助于每个项目的整体成功。
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