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在构建任何软件或移动应用程序时，需要应用程序编程接口（API）集成测试。如果您的软件与市场上其他产品的效率和质量不匹配，则会失败。让我们了解基础知识API集成。

在传统的软件开发项目中，在软件释放到生产之前，测试就会发生测试。这意味着如果发现缺陷或可用性问题，则会推迟发布，直到这些问题得到解决。

在这种方法中，测试成为一个重要的瓶颈，使得设定的截止日期难以完成。因为发展和质量保证（QA）是不同的实体，项目无法适应改变要求和期望，从而产生不利的业务结果。

软件开发是关于通过使用一种或多种编程语言创建计算机应用程序。开发这些计划包括几个称为软件开发的步骤生命周期（SDLC）。

有一段时间我们在星期五排队，从银行柜台上汲取足够的现金，直到周一到星期一。现在很有可能在没有现金的情况下整整几周。

业务的数字转型提高了消费者的期望，使他们期望能够支付一切 - 从比萨饼到飞机门票 - 而无需打开他们的钱包。对真正安全，轻松，无缝的数字交易的需求对开发人员提供了压力，以生产完美的POS软件。

我们现在居住在一个由数据驱动的世界，其中正在收集大量信息并每天存储。组织生成的数据越多，可以获得访问和分析的能力就越重要它有效。

不幸的是，数据分析被认为是今天许多公司的薄弱环节。这主要是因为在执行时选择错误类型的数据存储系统无效的分析。

改进分析的一种方法是通过获取企业级数据仓库。这是Domap在数据仓库中的olap进来。

人工智能或AI是质量保证行业的高度需求的趋势之一。通过在测试自动化框架中实现AI，QA工程师可以期待更快的释放周期，企业可以提供良好客户体验。