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什么是数据仓库中的OLAP?

商业智慧ETL数据仓库olap.|经过bob app官方下载 |2021年9月21日

什么是数据仓库中的OLAP?

我们现在居住在一个由数据驱动的世界,其中正在收集大量信息并每天存储。组织生成的数据越多,可以获得访问和分析的能力就越重要它有效。

不幸的是,数据分析被认为是当今许多公司的薄弱环节。这主要是因为在执行时选择了错误的数据存储系统类型无效的分析。

改进分析的一种方法是通过获取企业级数据仓库。这是Domap在数据仓库中的olap进来。

什么是olap?

在线分析处理简单地称为OLAP,是一种计算方法,允许用户选择性地获得和查询信息以从不同的观点来研究它。OLAP BI(商业智能)查询通常有助于分析趋势,财务报告,销售预测等规划活动。

例如,用户可以通过显示上月在加州销售的所有2020年轿车的电子表格来要求进行数据分析。然后,他们可以将当月的收入数据与同类产品进行比较,然后查看该州其他车辆的销售情况同一时期。

OLAP系统如何工作?

为了方便数据分析,OLAP系统从多个来源收集信息,并将其存储在数据仓库中。然后清理并组织数据数据多维数据集。

这些OLAP多维数据集中的每一个都由按照地理销售区域,客户和时间段等维度分类的数据组成。然后填充这些尺寸,详细介绍了客户名称和国家,并按照组织层次结构。

一旦执行了所有这些操作,数据分析人员就可以执行四种OLAP类型分析操作:

  • 上卷:也称为整合或聚合,它是一种可以通过两种方式执行的操作:通过减少维度或通过向上攀登概念层次结构。
  • 向下钻取:钻取方法与卷起过程相反,它涉及被分成的信息较小的部分。
  • 切割:在切片中,分析师可以采取单一的信息级别。在骰子中,分析师可以选择来自多个维度的数据来评估。
  • 枢:在pivot中,分析师旋转数据轴以获得对所研究信息的新观点。

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OLAP系统的类型

OLAP层次结构从OLAP开始,然后是其他三种类型。它们是ROLAP、MOLAP和HOLAP。

  • rolap.

    关系OLAP (ROLAP)是一种扩展的RDBMS,可以处理关系数据库中可以找到的信息。所有事实表和维度表都保留为关系表,同时还允许进行多维数据分析。

    ROLAP的两个主要优点是它在处理过程中非常高效大数据并且可以扩展,因为它可以处理大量信息。其主要缺点是它需要更多资源来执行,并且该OLAP系统的查询性能比其他系统慢。

  • MOLAP

    多维OLAP或MOLAP是一种经典的OLAP方法,它利用多维数据立方体来促进数据分析。使用MOLAP,用户可以为其具有不同方面的数据有几个视图。

    MOLAP的主要优点是其快速的查询性能、较小的数据大小和自动计算更高级别数据的能力。至于它的缺点,与ROLAP相比,它的可伸缩性较差,而且这种方法本身以引入数据冗余而闻名。

  • HOLAP

    混合OLAP (HOLAP)是ROLAP和MOLAP技术的结合。它允许快速计算MOLAP,同时结合了ROLAP的高可伸缩性。

    使用HOLAP的主要好处是,它有助于提高磁盘空间的经济性,同时利用多维数据集技术促进所有数据类型的更快性能。HOLAP的主要缺点是它是最复杂的类型,因为它同时支持ROLAP和MOLAP。

如何在数据仓库中使用OLAP进行多维分析

数据仓库是从一个或多个来源获得的公司信息数据库。它不应该与OLAP混淆,因为这两个不一样。数据仓库是一个存档,而OLAP是分析和评估存储信息的技术之一。

在数据仓库中,OLAP允许快速查询和分析来自不同视角的数据。它还有助于预汇总和预先计算存档中可用的信息。

OLAP提供的最大好处是它在数据组织和分析方面的多维方法。有了OLAP,公司可以将他们的数据集分解成更容易研究的维度。

OLTP和OLAP

OLAP代表在线分析处理,与OLTP不同。

通过遵循三层体系结构,在线事务处理(OLTP)能够支持面向事务的应用程序。OLTP最常见的用途是管理组织内发生的日常事务,数据处理是其主要目标。

运行中的OLTP系统的一个例子是ATM中心。假设有一对夫妇在他们的银行里有一个共同账户。一天,两人决定在同一时间,在不同的自动取款机上提取他们账户上的全部金额。

两者的谁首先完成身份验证过程将获得他们想要的钱。在这种情况下,OLTP系统确保撤回的金额不超过银行中的当期。

现在正在使用的其他一些OLTP系统的例子可以在下面找到:

  • 网上银行业务
  • 订单参赛作品
  • 向购物车中添加商品
  • 发短信
  • 在网上预订机票

这里的关键是OLTP系统是为了事务优势而设计的,而不是为了数据分析。

为了更好地理解OLTP和OLAP之间的区别,让我们看一下下面的表。

参数 OLTP olap.

过程

OLTP是一个处理数据库修改的在线事务系统。

OLAP主要关注在线分析和数据检索。

功能

OLTP功能类似于一个在线数据库,用于修改数据。

OLAP用作数据库查询管理系统。

询问

OLTP从归档文件中插入、更新和删除数据。

OLAP主要是选择操作。

OLTP中的数据源是发生的事务。

不同的OLTP数据库是OLAP的数据源。

数据的完整性

OLTP数据库必须维护数据完整性约束。

数据完整性不是OLAP数据库的问题。

响应时间

OLTP响应时间为毫秒。

OLAP的响应时间为秒到分钟。

备用

OLTP具有完整的数据备份和增量备份。

OLAP只需要不时执行备份。

目的

OLTP是为了处理实时业务运营。

OLAP旨在分析业务措施。

性能指标

性能指标是事务吞吐量。

性能指标是查询吞吐量。

生产率

OLTP有助于改进用户的自助服务和整体生产力。

OLAP增加了组织分析师的生产力。

在数据仓库中使用OLAP案例

OLAP在满足组织的分析需求方面起着至关重要的作用。下面是OLAP在各个领域的用例。

  • 市场营销:在市场营销中使用OLAP时,它允许市场营销分析师更多地了解他们的客户、哪些产品是有价值的、地区和季节趋势等等。
  • 医疗保健:使用OLAP的医疗保健数据仓库可用于预测健康风险和结果、与保险公司共享信息并生成报告。
  • 金融服务:公司的首席财务官可以利用OLAP多维数据集为他们提供将数据转换为所需信息的方法,同时还允许他们轻松地生成定制的财务报告。

OLAP的优点

这些是在数据仓库中使用OLAP的好处:

  • 高速数据处理:OLAP以其查询执行速度快而闻名。设计良好的数据集通常可以在几秒钟内处理用户查询。
  • 多维数据表示:此功能允许用户从不同的视图或切片查看数据。
  • 平坦的学习曲线:OLAP供应商通常提供广泛的教程和文档的客户。他们通常还有一支专业团队,准备处理可能出现的任何问题。
  • 汇总详细数据:OLAP的另一个主要优点是提供给用户的信息是聚合的并且非常详细。这意味着表格是用多个维度组织的,任何人都可以轻松地浏览大量数据。

结论

如您所见,OLAP在数据仓库中扮演着重要的角色,因为它可以帮助确保快速处理提供给用户的数据,从多个角度都可用,并且详细。除此之外,它还有一个平坦的学习曲线,因为大多数供应商都提供了关于如何入门的深入教程。

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