随着QA工程师获得更多的领域经验和测试工具的改进，自动化测试正成为许多组织的首选。得益于大量的开源工具和经验丰富的工程师，实现自动化比以往任何时候都更容易、更经济。的自动化测试的优点已经很明显了，但一些关键问题仍然萦绕在那些计划在不久的将来实现自动化的人的脑海中。
我们的自动化工程师专家团队回答了关于自动化测试的前3个问题:
- API自动化测试服务的最佳实践是什么?
软件行业内的竞争产生了超短的发布周期和频繁的UI更改，因此自动化API测试非常有意义。在开发API自动化框架时，遵循以下最佳实践:- 分层架构:您的框架设计应该具有松散耦合的不同层。中间层应该是调用服务和检索结果的通用的公共点。
- 支持所有数据结构:您的框架必须支持API支持的所有数据格式，如JSON、XML、纯文本和任何其他适用格式。
- 缓存实现:应该提供本地缓存来临时存储API输出和其他测试数据。
- 内置解析机制:一种将API输入和输出解析到相关对象的机制将对您的自动化工程师有很大帮助。
- 基本验证支持:内置对基本验证(如验证API响应代码、响应头和其他数据)的支持也将帮助您的工程师。
- 最小的脚本更改:设计您的框架，使API的更改对自动化脚本的影响很小。
- 结构化测试数据:结构化数据使创建测试用例变得更容易，并且它有助于用户在执行过程中出现API故障时调试问题。
- 报告机制:实现一种以用户可读格式定义输出的机制。这使得确定失败率/成功率变得更加简单。
- 在选择自动化工具时，我应该考虑哪些因素?
- 熟练掌握一门编程语言
- 需要测试自动化服务的应用程序类型
- 论坛或其他有用资源的可用性
- 易于使用和实现
- 支持各种操作系统/浏览器
- 当今市场上最好的自动化工具是什么?
这个答案取决于您具体的项目需求。然而，基于我们自己的自动化工程师专家团队的发现，我们可以提供以下建议:- 如果您想要自动化web或移动应用程序，那么Selenium是最好的工具。
- 如果您计划自动化桌面应用程序，那么TestComplete和QTP是很好的选择。
- Appium是iOS和Android应用最好的自动化工具。
其他流行的自动化工具包括Telerik Test Studio、Squish、Calabash和Watir。
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