批量测试是非功能性测试，用于测试软件处理大型数据的能力量的数据。
通过添加大量数据，将数据库推到极限，然后检查是否有响应。
跳过卷测试可能会导致灾难性的结果，比如数据处理和存储问题、安全风险和关闭。
容量测试旨在防止这些情况。
在这个全面的指南中，我们将涵盖容量测试的所有基础知识，包括:
- 什么是软件测试中的体积测试？
- 负载测试、压力测试和容量测试之间的区别是什么?
- 容量测试包括哪些测试?哪些工具最适合批量测试?
什么是软件测试中的批量测试?
容量测试是在处理大量数据时验证软件应用程序性能的一种测试类型。容量测试也称为注水测试，是基于当前数据量进行的测试。当测试大数据， QA团队创建测试用例，以实现以下目标:
- 识别系统的容量
- 检测由系统组件上的压力引起的错误
- 测试系统的响应时间
- 确认数据没有丢失
- 通过及时识别负荷问题，降低运营成本
- 测量系统的可扩展性
- 接收在不同级别的数据加载下的系统行为的见解
负载测试、压力测试和容量测试
理解软件测试中的容量测试可能会让人感到困惑，特别是当压力、负载和容量测试有如此多的相似之处时。这三种方法都测试应用程序处理大于正常容量的数据或用户的能力。然而，对于基于每种测试类型的目标的测试过程来说，这三种方法都是必不可少的。
- 容量测试确保系统在暴露于大数据量时能够正确运行。
- 负载测试通常通过逐渐增加负载直到达到其阈值限制来检查系统的性能利用云测试。
- 压力测试通过增加负载超过其阈值限制来检查系统性能。
这个图表分解了压力、负载和容量测试之间的差异。
| 容量测试 | 负载测试 | 压力测试 |
|---|---|---|
|
验证系统的容量 |
在正常情况下验证软件的稳定性 |
验证下软件的稳定性异常条件
|
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在正常和异常情况下测试数据卷 |
在正常情况下测试系统 |
在异常情况下测试系统 |
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重点是数据存储和数据丢失
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关注系统安全性 |
关注系统性能 |
如何进行批量测试
一旦您理解了这三种测试类型之间的区别，您的QA团队就可以为负载和容量测试创建一个强有力的策略。这样，你就可以为你的系统未来的能力建立一个长期的目标。
你的QA测试人员应该开发以下测试用例:
- 检查是否有数据丢失
- 检查系统响应时间
- 确认数据是否正确存储
- 验证是否有任何数据被覆盖而没有通知
- 检查警告和错误消息
- 检查高数据量是否影响处理速度
- 验证系统是否有足够的内存资源
- 当数据量大于指定值时，识别任何风险
在现实生活中什么时候进行容量测试
对数据的需求并不局限于某些领域。事实上，批量测试适用于跨行业的网站、应用程序和web应用程序的测试。
容量测试在以下情况中起着关键作用。
- 增加数据库上的产品数量:如果您准备将一些项目加载到一个电子商务网站的数据库中，那么批量测试可以确认您已建立的基础设施可以处理额外的数据加载。
- 估计基础设施支持预测数据量的能力:容量测试的目的是帮助规划处理器和磁盘容量，网络带宽和系统内存的数量需要处理大量的数据安全。
- 建立应急预案:您的团队应该知道如何在系统故障发生之前识别出危险信号。通过批量测试，您的团队可以在测试期间增加数据量时定义系统行为模式。了解警告信号可以帮助您的团队制定行动计划，以防止生产中的系统故障。
容量测试工具
如果没有测试工具的帮助，就很难成功地执行批量测试。虽然它可以手工完成，但它涉及许多繁琐的步骤，以至于QA测试人员在没有保证测试准确性的情况下，会花费太多时间来完成。
有几种工具专门设计以支持批量测试的需求。我们的专家QASource建议检查这些测试工具进行负载和容量测试。
- HammerDB:支持多种数据库，包括SQL Server, MySQL, Oracle Database, MariaDB, Redis和PostgreSQL。HammerDB是一个免费的开源工具，由TPC托管在GitHub上，支持Linux和Windows操作系统。
- JdbcSlim:作为一种免费的开源工具，JDBC驱动支持数据库，JdbcSlim是将数据库查询和命令集成到Slim FitNesse测试中的框架。该框架将配置数据、测试数据和SQL代码分离，以便业务用户能够理解独立于实现而编写的需求。
- DbFit:这个开源工具是为自动化数据库测试而设计的。DbFit由Gojko Adzic创建，基于FitNesse框架，支持SQL Server、MySQL、Oracle数据库、IBM Db2、PostgreSQL和Derby。
体积测试的好处
很容易看到批量测试的ROI，特别是当您的团队遵循最佳实践时。批量测试可以为软件应用程序、用户、开发周期和QA团队提供几个优势。
以下是一些优点:
- 使顾客满意:没有客户希望被锁定在应用程序之外。将您的系统暴露于大量数据可能会导致崩溃或系统故障，从而导致负面的客户体验。批量测试可以在部署之前发现这些问题，从而让客户对您的产品保持满意。
- 减少维修时间由于批量测试可以识别由于数据量而产生的故障，所以开发团队基本上可以在开发过程中对应用程序进行维护，并在市场发布之前修复这些问题。
- 增加响应时间:容量测试在暴露于大量数据时识别与系统响应时间有关的问题，以便用户始终能够享受快速、方便的体验而不会延迟。
- 确保数据的准确存储:通过批量测试，QA团队可以验证数据是否存储在正确的表中，即使使用大量数据更新多个表，也不会丢失数据。
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