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组织以文档、聊天机器人、产品评论、社交媒体、服务器日志等形式生成大量数据。这些数据大部分是非结构化文本，从这些原始文本数据中手动提取信息可能既困难又昂贵。

在当今信息泛滥的世界中，处理大量非结构化数据以获得见解和趋势至关重要。这些数据的进一步可视化，使我们能够做出更好的决策。

文本分析是将非结构化数据转换为唤起性数据以了解反馈、观点和情绪的过程。我们确信您一定有兴趣了解文本分析阶段、常见计算步骤和我们的文本分析专业知识。