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数据科学涉及许多领域，包括金融、社交媒体、安全、医疗保健、国防、医学、经济学、市场营销、欺诈检测、地理定位等等。

在数据科学的不同阶段，无论正在处理的数据的大小如何，都要发现、设置条件、提取、编译、处理、分析、解释、建模、可视化、报告和呈现数据，以便有一些可操作的项目用于业务目的。

在这篇时事通讯中，我们为您带来一些概念，帮助我们深入了解数据科学及其趋势、数据科学类型、机器学习生命周期，以便您对它有更好的理解。