质量是衡量产品成功的真正标准。糟糕的用户体验或应用程序性能否定了您在交付速度或生产成本方面取得的任何优势。简言之，如果它不起作用，它就不值得生产。
因此，我们能够准确地测量和跟踪测试结果，以确保我们的测试符合我们的业务目标，这对我们的产品成功是至关重要的。理解软件质量度量标准，特别是在自动化测试中，可以帮助我们识别哪些工作得很好，哪些需要改进。
正确的软件质量度量增强并优化QA测试，以确保it为业务和工程团队提供价值。您可以通过测量测试过程来改进测试结果。如果您想按时交付高质量的产品，您需要正确的软件质量度量标准以及手动和自动测试之间的正确平衡。
识别正确的软件质量度量
正确完成时测试自动化是最大的价值驱动因素之一在SDLC中。它的运行速度和准确度远远超过人工测试。它减少了工程师的工作时间，提高了测试覆盖率，而且它是可移动的，可重复的，易于维护的。开发人员依赖于测试自动化来验证他们的代码，并确保它不会破坏构建。他们想要一个自动化框架可以在产品的整个生命周期中使用，并在每次构建时访问。
您的软件质量度量标准是用来确认您的测试自动化正在达到这些目标的。
您可以应用几十个（如果不是几百个）指标，但以下内容将深入了解您的测试如何在ROI和构建质量方面提供价值。
优先权上的缺陷状态
优先级状态基于核心业务需求。显然，状态越高，QA团队越早测试就越重要。在优先级上度量缺陷状态计算在高价值元素中识别的缺陷的数量和它们的状态:关闭对开放或重开．这反映了软件的整体质量。
缺陷密度
这是一种识别特征稳定性的简单方法。每个特性的缺陷数量有助于识别应用程序的任何问题区域。这有助于团队在测试周期中监控并特别关注高缺陷密度的特性，以确保顺利发布。
测试用例执行矩阵
QA团队根据产品发布时间表对每个套件执行的测试用例数量进行的直接测量，时间取决于环境，并根据通过，失败，阻塞结果。
测试用例跟踪矩阵
该文档或矩阵跟踪在生产周期结束时要测试的业务需求。它是功能和特性测试的实时记录。
缺陷计数与功能
应用程序代码中的缺陷将阻止产品按要求运行。这是一个需要在应用程序继续之前更正的错误。该度量基于开发代码中发现的缺陷数量来度量特性的稳定性。
缺陷烧毁图
戏剧语言掩盖了一个简单的概念。度量标准基本上是一种衡量产品剩余工作量的指标，以时间表示。这是对发现的缺陷数量以及修复缺陷所需时间的另一个实时测量。
自动化覆盖
另一个关键的进度指标是自动化覆盖率，它显示了一个套件中可以自动化的代码行的总数。这是一种对环境的测量测试自动化的效率而不是缺陷度量中的质量标准。
团队速度
这是敏捷环境中使用的一个关键指标，在敏捷环境中，测试被分解为短的sprint。它通过测量测试用例的执行和自动化测试用例的创建来指示生产速度。除了测量QA工程师的速度，它还揭示了代码对自动化测试的适用性，以及发现的缺陷的数量和严重程度如何影响测试。
自动化ROI
在建立测试预算时，衡量自动化高于手工测试的价值的关键度量。这描述了通过实现自动化可以节省的资源和时间，尽管与手工测试相比，前期成本相对增加。基本上，它定义了在一个套件中执行自动化测试和手动测试所花费的时间。这段时间的差异可以转化为人工工程时间的成本节约。
自动化ROI演示了为什么在一个测试套件中必须区别对待自动化和手动测试。他们的角色是互补的，但只有当每个角色都发挥其优势时，你才能实现价值。
自动化和手动测试中的软件质量
在QA行业中，自动化测试阶段的每个元素是很紧迫的。当然，有一些工具可以自动化UI特性，这些特性通常受益于人工测试的主观和人性化方面。毫无疑问，它是自动化UI的速度更快，成本更低，但是只有当自动化由手工测试补充时，才有可能实现100%的测试覆盖率。
为了达到自动化中的盈亏平衡，相对于自动化，您需要能够节省30%到50%的手动工作。例如，如果自动化需要100个小时，那么您希望至少节省130个小时的手工工作。
这是在初始范围界定和规划研究期间必须进行的计算。这也是一种可以由合适的外包QA专家协助的决策。
外包并提高您的软件质量度量
与QA专家分担产品质量责任是获得竞争优势的最有效方法之一。我们今天概述的指标是专业人员的库存和交易，他们的声誉是在产品成功的基础上发展起来的。
QA专家在整个SDLC中使用这些指标作为指南，以确保流程保持在正轨上，以提供用户体验和项目ROI。质量是衡量产品价值的标准，与QA专家合作是保证构建质量的最佳方式。
QASource工程师已经自动化了100多万个测试用例世界上一些最大的企业．我们的专家能够迅速扩大您的项目努力，同时确保构建质量，最大化您的代码。联系我们今天免费报价，或致电+ 1.925.271.5555开始。
