现代消费者拥有他们对指控的一切，以与组织互动。他们可以在线研究和购买软件产品，并分享他们对产品的看法和整体消费体验在几分钟内。
出于这个原因，他们更喜欢能够满足其需求的品牌，从产品质量到交付给客户服务。事实上，最近客户服务统计数据揭示三分之一的美国消费者将考虑仅在一个之后切换到竞争对手坏的经验。
要了解消费者如何与产品互动，越来越多的公司都依靠人工智能，并在其质量保证战略中实施以提供高质量软件解决方案。
如果您不使用人工智能（AI）在您的质量保证（QA）努力中进行测试，您将自己设置因为失败。
本文将讨论您需要了解的一切基于AI的软件测试，包括其演变，动态，特征和优势。阅读，发现在今天的茁壮成长业务环境。
QA策略的演变
您今天使用的测试方法源于20世纪80年代和1990年代的手动瀑布方法。然后，专家定义了一种用于自动执行用户操作的编码方法，并且它们必须使用每个操作进行维护新建。
这一过程效果很好，因为组织每年只需要几次新建。但是，随着消费者的要求进化，建立维护代码比创建的更乏味软件本身。
令人惊讶的是，您仍将看到许多公司使用瀑布法。质量工程师可能花费几个月甚至几年的写作测试大量资源。
尽管新技术，过程流程仍然几乎相同。一个主要区别在于今天公司需要几次新建筑每天。
改善测试世界背后的想法不是改变过程，而是为了提升它。今天，在软件测试中使用AI有助于专家查找错误，大大减少脚本，并生成自主测试。
使用AI在测试中，您可以使用技术而不是雇用更多自动化工程师来实现最后一点。您不需要十个职业人士，以提高您的能力和智力占千分之一的责任。这是软件测试的美容人工智能。
AI如何改变动态软件测试
Covid-19大流行抹去了关于当前业务环境中数字转型的必要性的疑虑。由于消费者需求变得越来越复杂，专家转向了QA测试中的AI朝向更大的自动化。
从手动瀑布方法测试中，公司现在越来越依赖测试机器代码要求。
但请注意，QA自动化中AI中发现的最小人性化干预要求专业人士教授如何学习和增强其能力。最终，目标是开发可以测试，诊断和治愈自己。
QA测试工具驱动的功能由AI.
了解为什么谷歌，微软和Facebook这样的行业领导者为他们的AI投入了数十亿美元测试过程。
简化探索性测试
当您在软件测试中使用AI时，可以使用更少的资源和代码来实现所需的结果。AI系统以光速移动，可无缝地执行同时学习，测试设计和执行活动。这项技术可以轻松识别测试人员并通过中检测系统缺陷智能助理。
智能收集要求
需求收集是任何软件开发项目的关键组成部分，它可能是一个令人生畏的策略，没有基于AI的软件测试。执行它需要完成繁琐的任务，例如监督可交付成果，跟踪批准和创建报告。通过技术在您身边，您可以通过预定的关键性能获得有关衡量复杂系统的宝贵洞察力指标（KPI）。
重用测试案例
使用现有的软件开发资产并重新使用它们，因为写入案例是一个复杂的过程。但是，使用人工智能的软件测试可以简化此活动。通过AI，您可以检查应用程序，收集重要数据，测量负载时间，并分析用户界面（UI）测试比以前更快的测试思想可能。
视觉验证
当您在测试中使用AI时，您可以享受许多高科技优势，包括高级模式和图像识别功能。此功能可让您通过在UI上运行可视测试来检测错误。无论大小和形状如何，AI都可以识别UI控制并理解它们像素级别。
提高准确性
优质工程师很容易在使用手动测试方法时进行错误，特别是对于重复任务。例如，您的团队可能会误解错误的变量名称或键入错误的变量名称。但是，在QA测试中，您可以更有效地管理繁琐的任务并提高您的项目的准确性。
AI供电的错误识别
代码中的错误可以阻止您的软件执行其基本函数。通常，它的缺陷越多，越难以检测代码中的错误。但是，通过使用QA测试中的AI，您可以轻松无法解除缺陷，优化测试和预测失败点。这种能力可以提高客户满意度，同时减少了你的总成本。
启用AI的可视测试和监督
AI通过可视化测试和支持突发性增强测试平台功能。通过QA自动化的AI，您可以帮助您的开发团队发布视觉上完善，快速，高品质的产品。此外，在您身边的技术，您可以有效地分析您回归的结果测试努力。
使用ai最大化代码覆盖范围
您的代码覆盖率测量标识您使用测试运行检查的代码的哪个语句 - 以及您还没有的代码。相应地计划时，您可以通过AI测试实现最大的测试覆盖范围。事实上，通过正确的工具，瞄准100％是合理的代码覆盖范围。
与AI更快地决定
关于在软件测试中使用AI的最佳事物之一是您可以深入了解业务性能中错误的根本原因。您可以使用工具查看您的效率，能力，产品和服务以及触手可及的其他信息。此功能可让您了解情况迅速做出决定。
使用AI和QA的优点
既然你了解AI的期望，现在是时候讨论使用这项技术的时间了。
轻松的测试计划和加快时间表
QA专家花费大部分时间计划测试案例场景。每当新版本准备好发布时，他们都会通过同样的繁琐过程。自动化可以帮助他们爬行每个屏幕，节省大量时间。随着AI测试速度加快此任务，它使您的专家能够在其他方面工作高价值活动。
有效的测试计划
你应该在一个很好的测试计划中寻找什么？对于初学者，它应该为您提供所需的所有信息，并报告开发过程的每个阶段。但是，它易于人为错误。在软件测试中使用AI确保了一个无差错操作。
预测分析
AI具有收集，排序和分析大数据的权力。通过使用AI在测试中，您可以研究现有客户的信息，并使用它来预测他们的需求和浏览实践如何随时间变化。如果您播放卡右键，您可以使用这些功能在几乎方面获得竞争优势任何行业。
改进的回归测试
作为一个组织，你应该是敏捷的。你应该为任何消费者抛弃的东西准备好。每当您需要快速部署时，应立即进行回归测试。手动测试使这个过程几乎不可能，但QA测试中的AI可以处理耗时的任务。
改善测试写作
使用人工智能的软件测试急剧提升了测试用例的质量。使用合适的工具，您可以查看您可以操作和调节的真实测试用例。日期的方法不允许开发人员分析额外的可能性，但AI可以执行此任务在几秒钟内。
结论
在现代商业世界中没有平庸的地方。Covid-19在全球范围内加快了数字转换过程，现在没有回头。在过去几年中，世界目睹的进步在这里留下来 - 并改善随着时间的推移。
外包您的QA服务是一种解决市场不断变化的需求的实用方式，而不会伤害现金流。无论您是需要自动化测试，移动QA还是安全测试服务，最好与经验丰富的专业人士合作，他们知道行业INS和OUTS通过心脏。
像Qasource一样，选择一直在两十年的公司。我们为各种尺寸的组织提供专门的近海优质工程团队，为各种应用提供彻底测试的代码。立即申请免费报价对未来的产品和服务。
