软件开发是指使用一种或多种编程语言来创建计算机应用程序。开发这些程序包括几个被称为软件开发的步骤生命周期(SDLC)。
在现代软件开发中，测试人员在压缩的周期中工作，并自动进行回归测试以节省成本、时间和精力。Insprint测试自动化提供了一个理想的开发场景，其中，从软件产品的创建到实现和性能报告的整个过程发生在一个sprint中。
“烟雾测试”一词被从建筑业中移除。在测试过程中，水管将充满烟雾，以查看是否有任何泄漏和其他潜在问题。
在科技行业，烟雾测试首先用于硬件测试。在这项测试中，测试了硬件板，看它们是否会冒烟，一旦它们插上电源并打开。如果它们真的冒了烟，它们将无法通过测试，并立即被拔掉插头。如果没有，他们就会进入下一轮测试。
曾经有一段时间，我们在周五排队从银行柜台取足够的现金，撑到周一。现在完全有可能整整几周都不用现金。
商业的数字化转型提高了消费者的期望，他们希望能够支付从披萨到机票的所有东西，而不必打开钱包。对真正安全、轻松、无缝、完美的数字交易的需求给开发人员带来了生产完美POS软件的压力。
我们现在生活在一个由数据驱动的世界，每天都有大量的信息被收集和存储。组织生成的数据越多，访问和分析的能力就越重要它有效。
不幸的是，数据分析被认为是当今许多公司的薄弱环节。这主要是因为在执行时选择了错误的数据存储系统类型无效的分析。
改进分析的一种方法是获取企业级数据仓库。这就是OLAP在数据仓库中的位置出现的原因。
这是商业智能测试系列文章的第三篇。
在开始讨论什么是ETL测试之前，让我们回顾一下业务智能和数据仓库测试(DW测试)的概念。
业务智能是收集业务数据并将其转换为组织有用信息的过程。该数据包含公司日常事务的记录，如客户交互、员工管理和财务管理。
人工智能(AI)是质量保证行业高度需求的趋势之一。通过在测试自动化框架中实现AI, QA工程师可以期待更快的发布周期，企业也可以提供更好的服务客户体验。
自商业发明以来，数据可能是指导商业决策的最佳资源。今天，我们已经拥有了能够存储、分析并从业务信息中获得可操作的见解的功能。它使企业能够调整商业计划，以满足不断变化的消费者需求，甚至进行预测未来的趋势。