多亏了人工智能，过去不可能的想法在今天成为了现实。有了人工智能，我们发现了更多关于外太空的伟大，以及疾病的微观复杂性，创造更多价值的可能性是无限的。在日常生活中，我们与人工智能互动，比如与智能手机通话、在线购物、播放我们最喜欢的电视节目和歌曲。
因此，软件QA迅速转向将AI集成到QA测试中也就不足为奇了。事实上，人工智能行业正年复一年地快速增长，预计将成为今年最大的软件测试趋势之一。
但人工智能只是一种趋势吗?它真的能提供可衡量的价值吗?还是说它只是一个模糊的、昂贵的流行词，在实践中会失败?
对许多不同行业的关键参与者的观察证实，人工智能的好处远远超出了这个闪亮缩写词的公关意义。企业和大公司都在继续整合和完善他们的软件测试实践中的人工智能，因为它如何为他们的客户、内部团队和整个公司带来巨大的价值回报。
您的企业如何在软件QA实践中体验到人工智能的好处?有了正确的工具、资源和心态，人工智能测试可以改变您的软件测试实践，使您的团队能够以更快的速度交付市场，同时维护——并经常改进——您的软件质量。
更大的测试覆盖率
QA中的AI旨在通过增加测试用例的总体深度和范围来提高软件的质量。这可以在软件QA过程中实现，因为人工智能可以快速扫描内存、数据表、文件内容和内部程序状态，以确定您的软件是否在最佳(和预期)水平上运行。AI还可以同时执行数千个不同的测试，甚至超过了最大的手工测试团队所看到的测试覆盖完成。
更好地控制测试活动
在软件QA过程中，有大量的时间用于计划测试用例和测试活动，以确保软件可以投入市场。作为AI在QA测试中的一个好处，人工智能测试工具可以通过爬行您的软件并生成AI可以测试的所有可能的测试用例场景，从而减少规划阶段的时间。有了这种洞察力，您的测试人员就可以更好地控制优先级，决定应该执行哪些测试以及应该如何执行这些测试活动。
减少测试过程中的瓶颈
与任何润滑良好的机器一样，自动化测试需要测试维护，以确保软件的准确性、效率和安全性。测试人员手动进入代码、识别发生的更改并在需要时更新测试流需要时间。测试维护虽然至关重要，但却是软件QA团队遇到的最大瓶颈之一，它会影响测试周期的其他延迟，包括敏捷环境支持和增加测试覆盖率。
人工智能的好处之一是能够在测试维护过程中集成机器学习。因为QA测试中有AI，所以不再需要手动更新代码。相反，测试用例变得更有弹性，这反过来减少了执行正确的测试维护所需的时间和资源。解决这个瓶颈意味着减少对其他测试周期的影响，让测试人员有更多的时间专注于修复这些其他瓶颈
更大的透明度和报告与测试
洞察是成功的软件QA测试周期的关键。执行了哪些测试用例?结果是什么?哪些测试用例需要更多的测试标准?哪些测试用例需要重新访问?您的开发团队需要处理哪些测试用例?
由于其类似机器的特性，QA测试中的AI提供了所需的透明度。由于人工智能将所有东西存储在系统中，所以您的开发和测试团队可以快速跟踪和访问人工智能执行的所有测试用例的所有细节。AI工具可以报告它执行的每个测试用例，从测试的状态和测试发现的结果到你的团队需要解决的问题。这种洞察力有助于识别死用例，并防止测试用例被意外忽略。
通过测试用例重用提高效率
您是否为您的软件QA团队分配了正确的测试用例?围绕着一遍又一遍地重复相同的步骤的测试通常不是对测试才能的最佳利用，特别是当这经常导致错误时。通过将AI集成到QA测试中，可以将单调的测试用例分配给机器。如果您的团队有更多的时间专注于测试您的软件的复杂特性，那么您的测试人员就可以更有效地测试智力上具有启发性的测试用例。
以下是人工智能在测试中是如何做到这一点的。一旦为AI创建了测试用例，它将从经验中学习如何在整个软件应用程序中应用这些测试公式。测试用例只需要创建一次，并在将来的测试周期中被记住，以保持团队在项目之间的预期效率水平。
缩短测试周期时间
为了使测试周期顺利运行，在软件QA过程中需要大量的计划。必须对产品进行分析，必须设计测试策略，必须定义测试目标，必须建立测试标准，必须正确分配资源。
幸运的是，QA中的AI可以在测试周期的这些阶段节省时间和成本。AI工具的设计目的是收集数据、截图和记忆与系统的过去交互。随着人工智能从这些经验中学习，它可以自动为您的系统编写测试用例。这允许您的团队专注于定义手动测试用例所需的目标和测试标准。
改进缺陷检测
bug可能在软件中长时间不被注意，而正是这个时间允许这些bug在整个系统中蔓延。通过在QA测试中集成AI，这些bug可以在几秒钟内检测出来。软件QA测试中的人工智能旨在在开发过程中尽早、快速地发现软件中的问题，以便您的开发人员能够在与QA团队接触之前解决问题。AI测试还可以在对源代码的每一次更改时运行，并在任何测试用例失败时提醒您的团队。通过与人工智能工具合作，你的公司可以更有信心将你的软件推向市场，并减少因故障、数据安全泄露或用户体验差而损害品牌的风险。
降低测试成本
人类测试人员并不想犯错误。然而，手工测试可能会出现错误。软件QA测试人员可能会意外地不正确地执行步骤，忽略关键数据，或者只是缺少适当的时间测试。
时间就是金钱，如果时间使用不当，公司会损失惨重。在手工测试过程中遗漏的错误可能会导致代价高昂的后果，包括软件性能差、安全威胁以及客户信任和满意度下降。QA中的AI是一项投资，它可以防止灾难性的——甚至更昂贵的——问题，更不用说让你的团队将手工测试成本重新分配到更有价值的测试用例上。如果你的团队没有使用AI进行软件测试，或者想了解更多关于AI如何帮助提高质量和效率的信息，可以考虑与QASource等经验丰富的QA测试合作伙伴进行交流。
结论
人工智能不仅仅是一个流行词，它是QA测试自动化的未来．如今，企业可以通过与可靠的QA服务提供商(如QASource)合作，更快、更顺利地实现变化，从而享受人工智能带来的好处。我们的测试专家团队专攻……的所有方面人工智能自动化测试并可以帮助您公司的开发团队实现更高的效率，同时保持可伸缩性和准确性。跟我们的专家谈谈今天就得到一个报价．
