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压力测试是一种验证软件可靠性和稳定性的测试类型应用程序。的这类测试的目标是测量软件的错误处理能力，以确保它在极端负载条件下不会崩溃。

让我们考虑两种情况，网站流量可能增加：

• 在在线销售或假期期间，网站的在线流量会出现一个巨大的高峰。
• 当一个博客网站被一个有影响力的人或新闻媒体提到时，这个网站的流量就会增加。

压力测试一个网站必须确保它可以容纳流量的尖峰，因为未能这样做，这将导致收入损失和不一致的品牌形象。

总结一下，下面可以列出运行软件压力测试的一些最终目标:

• 压力测试有助于分析哪种类型的用户数据(如果有的话)被破坏
• 该测试有助于确定任何表示风险的触发因素
• 它有助于识别任何可能影响软件耐力的硬件功能
• 压力测试有助于预测与高负荷相关的故障

负载测试VS压力测试

软件中的负载测试和压力测试都是性能测试的类型。事实上，QA团队通过利用云计算和负载测试用压力测试工具运行压力测试自动化。

然而，了解这两个类别之间的差异也很重要。让我们从定义开始：

• 负载测试：在常规和峰值条件下，评估预期负载下的软件性能。
• 压力测试:评估超出峰值条件的软件性能，以定义系统的负载能力。

虽然两者在性质上有相似之处，但有一些关键因素将两者区分开来。这个对比图突出了压力测试和负载测试之间的关键区别。

压力测试的类型

在您的开发周期中可以使用不同类型的压力测试方法。这些包括:

• 分布式压力测试：测试与服务器链接的所有客户端都会进行测试。服务器向所有服务器客户端分发一组压力测试，并跟踪每个服务器的状态。
• 应用压力测试:这种类型的测试检测与网络问题、性能瓶颈、数据阻塞和锁相关的缺陷。
• 交易压力测试：测试发生在应用程序之间发生的事务上。这种类型的压力测试有助于精制和优化系统。
• 系统压力测试:在这种类型的测试中，测试一个服务器上的多个系统。QA测试人员可以发现来自一个软件的数据阻塞了另一个软件的问题。
• 探索性的压力测试:测试异常参数，包括:
• 尝试登录应用程序的大量并发用户
• 如果产品的数据库从前端访问时关闭
• 同时向数据库提交大量的数据

如何进行压力测试

我们at.QASource建议遵循以下步骤以获得轨道的压力测试策略：

• 计划压力测试:收集系统数据，分析系统并定义压力测试目标。
• 创建自动化脚本:为测试自动化编写脚本，并为每个测试场景生成测试数据。
• 执行脚本：运行测试并存储压力测试结果。
• 分析结果：查看您的测试结果并识别任何瓶颈。
• 调整和优化：通过更改配置和优化代码以满足所需的基准来进行微调。

真实世界压力测试场景示例

在不了解可以适用于您的实际示例的情况下，难以创造强大的压力测试软件产品。

这些真实世界的例子应该为您提供比一般压力测试定义更清晰的信息——这样您就知道如何将软件中的压力测试应用到QA测试清单中。

• 教育网站的结果：每当在线发布等级或申请结果时，学术网站通常超出峰值负荷，特别是在一年中的某些日子。压力测试可以找到应用程序的断点，分析其行为并确定其在崩溃情况下的可恢复性。
• 电子商务应用程序的产品炒作:限时销售、新产品发布和销售驱动事件——所有这些电子商务的实例都比短时间内软件产品的高峰期吸引更多的用户。要知道应用程序能够处理流量和用户活动的峰值，这就是压力测试的意义所在。
• 新闻网站跟踪突发新闻：一个病毒故事可能会崩溃新闻网站。可以为系统内部用户活动增加的不可预测的时刻准备经过常规压力测试的应用程序。

推荐的压力测试工具

这是开始计划压力测试的好地方是通过审查这些测试工具。

• LoadRunner：作为性能测试工具中的行业领导者之一，LoadRunner提供免费的社区版本并支持50个虚拟用户加载测试。
• Apache JMeter：考虑了最受欢迎的性能测试工具之一，Apache JMeter是一个开源工具，当与其他免费和付费测试工具相比，学习工具时需要更多关注。
• NeoLoad.：此付费工具具有拖放，录制硒脚本的支持，并帮助更快的负载测试创建脚本。

压力测试的优点

虽然负载测试和压力测试之间存在着关键的区别，但在QA策略中同时包含这两种方法是明智的。通过强大的QA策略，您可以期望在压力测试时看到这些优势：

• 你让你的团队做好最坏的准备：压力测试让您知道哪种故障可能导致系统最大损坏以及可能发生在您的应用程序中的最大损坏。这种认识会增加你的团队对规划阶段的关注，以便你的团队知道这些应该做些什么糟糕的情况发生。
• 维护项目稳定：软件中压力测试的目标是提供有助于检查（并保护您的系统）潜在内存泄漏和共同错误的洞察力和警告标志。开发人员可以在压力测试后更好地保护软件免受机器人，脚本和DOS攻击的软件。由于压力测试揭示了系统的漏洞，因此您的团队可以在部署之前加强您的产品的安全性。
• 协助制定应变计划:压力测试可以检测各种各样的问题，从死锁和同步瓶颈到竞态攻击、数据不一致和并发问题。所有这些信息为可伸缩性和应急计划提供了坚实的基础。
• 识别压力下的应用程序恢复：系统的真实行为在压力测试期间暴露，允许深入了解与潜在系统损坏的各种指标，包括：
• 内存消耗
• 处理器利用率
• 网络使用情况
• 磁盘利用率
• 失败/成功的交易
• 死锁
• 论点
• 线程分配

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