边缘是一个分布式系统，将数据处理和数据存储更靠近较近的动作或事件的发生。边缘的数据处理可以立即应用分析和AI功能。边缘计算有助于在没有延迟的情况下分发数据，降低带宽和存储要求网络。
靠近计算工作
边缘计算允许在将设备的Internet internet设备上进行数据，然后在被发送到数据中心或云之前在网络的边缘分析。
为什么Edge Computing？
尽管受欢迎程度不断增长，但投资优先级计算是有利可图的吗？以下几点将更好地了解为什么优势计算有必要的：
- 有助于提升运营能力
- 增加了性能和安全所有设备
- 帮助自动化业务流程
- 提供更便宜的路线可扩展性
- 减少带宽，导致低电平传输成本
Edge Computing VS Cloud Computing
边缘和云计算是两个单独的术语。云是它栖息地，摘要，池，并通过网络分享资产。边缘是网络末尾的计算位置，以及那些物理点的硬件和软件。以下是主要考虑要点EDGE VS云：
| 参数 | 边缘计算 | 云计算 |
|---|---|---|
|
表现 |
快速地 |
慢 |
|
运营成本 |
低的 |
高的 |
|
数据处理 |
存储和在本地处理
|
存储和处理过度云
|
|
网络流量 |
低的 |
高的 |
|
服务地点 |
在边缘网络中 |
在互联网内 |
|
漏洞 |
低概率 |
高概率 |
|
服务范围 |
有限的 |
全球的 |
|
硬件 |
能力有限 |
可扩展的能力 |
|
潜伏 |
低的 |
高的 |
|
控制 |
分散式 |
集中 |
边缘计算 - 未来和市场趋势
预计全球优势计算市场将占3865亿美元到2028年
资源：研究市场
工作流程边缘计算
用户不必依赖云进行数据或计算，因为边缘计算具有分层体系结构。发生边缘计算，其中传感器和其他仪器收集和处理数据。它在设备连接到物联网之前加快处理并发送数据以供进一步使用。Edge Computing将使每个农场能够在没有与主服务器的连接的情况下工作，并根据来自本地传感器的数据进行决策。
该方法将用户应用程序和设备从中央或区域数据中心的非工作服务器的设备绝对。此外，每个层负责本地连接和数据同步，以便保持连接到的应用程序或设备数据中心。
术语“边缘”表示字面上是分布式系统的边缘，因此名字。
QA的作用边缘计算
-
上面讨论的分层体系结构具有彼此依赖的大量组件，例如：
- 边缘硬件
- 边缘软件
- 边缘网关
- 云
- 连通性
- 数据同步
QA具有至关重要的作用，可验证每个上述组件的功能和测试是否作为集成系统一起工作。
-
此外，边缘计算可以提供任何数量的边缘设备，这些边缘设备通常包括几个组件，例如：
- 传感器
- 数据传输
- 需要的设备的互连验证
-
测试仪可以执行以下测试方法：
- 性能测试
- 单元测试
- 集成测试
- API测试
- 数据库测试
- 安全测试
优势和边缘计算的挑战
好处 |
挑战 |
|---|---|
| 改善了响应时间 | 失去数据 |
| 加强隐私和安全 | 地理不一致 |
| 可扩展性 | 需要更多的支持 |
| 可靠性 | 速度瓶颈 |
| 成本效益 | 难以监测安全违规行为 |
结论
边缘计算过度依赖于云中实施的学习和解决方案。因此，需要按照新设计，架构更新部署和测试要求。测试不仅有利于发现缺点，也可以是有益的系统故障。
质量保证团队可以通过最好的策略来实现，或强调该团队最实惠的策略。我们在Qasource有专业知识，分析和定义测试边缘的正确方法和云计算。
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