聊天机器人最近变得非常流行,预计将在许多领域成倍增长,包括医疗保健、银行、金融服务、旅游和旅游、零售、媒体和娱乐、电子商务等。聊天机器人的好处是24X7可用性,快速响应,增加了支持的ROI,并为重复问题提供了解决方案。
在本通讯中,我们将为您带来与聊天机器人趋势、聊天机器人类型、聊天机器人测试立场相关的概念,以便您能够很好地理解。
聊天机器人测试
与人工智能相关的技术,如聊天机器人,已经提高了计算机和人类之间的互动水平。一种自然语言处理机制用于操作聊天机器人进行文本和音频对话。定义聊天机器人质量的最重要的方面是用户体验。因此,用户体验与聊天机器人的价值成正比。通过对聊天机器人进行测试,可以实现一个有效的聊天机器人。
聊天机器人应用市场趋势
美国聊天机器人垂直市场,2014 - 2025(百万美元)
图表显示,所有主要行业都在追随聊天机器人的崛起趋势
参考:https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/chatbot-market
基于实现的聊天机器人类型
一种方法/结构
这些脚本化的聊天机器人触发预定义的响应,并用于B2B应用程序。这些聊天机器人使用自然语言处理来理解用户输入的意图,但总是给出预定义的响应。因此,人工智能只能在一边使用。
两个方式/非结构化
聊天机器人了解过去的对话,并为用户起草定制的回复。双向聊天机器人使用人工智能来理解用户的意图,并根据其学习和理解创造适当的回应。
为什么要测试聊天机器人应用程序?
进行聊天机器人测试,以分析该机器人如何参与用户查询。对于聊天机器人测试来说,交互的方便性和响应的准确性是两个关键因素。这种测试不同于传统的手机和网页测试,因为QA团队需要作为一个更紧密的用户群体,以应对各种意想不到的输入。
聊天机器人测试周期包括验证响应和用例场景。在这些测试周期中,将缩小不正确的设置用例的范围,以便工程团队能够针对问题领域进行开发过程。
聊天机器人测试包括
获取不正确的会话流
确定潜在用户查询的用例
测试处理一个会话的多个请求
验证用户导航到相应的网页/联系部门
错误/消极场景测试
敏感数据的认证、授权和加密
测量机器人响应时间
语音聊天机器人的语音识别
为支持的平台执行本地化测试
聊天机器人测试的例子
为什么要让聊天机器人测试自动化?
测试场景有无限的排列和组合
每个构建都需要进行回归测试
用于聊天机器人自动化测试的评估工具- Botium
就像Selenium是测试web应用程序的首选自动化测试工具,Appium是测试移动应用程序的理想工具一样,Botium是测试Chatbots的推荐工具。
以下是Botium的组成部分,也称为Botium堆栈
Botium支持大量聊天机器人技术,如Watson、Dialogflow、FBDirect、WebdriverIO等。除了上述提到的技术,自定义聊天机器人技术也可以插入Botium。
关键的外卖
- 会话流程定义了聊天机器人流程的质量。对于类人用户体验和高效的可用性,聊天机器人测试是至关重要的
- 在执行QA时,您应该验证已定义的功能、聊天机器人流、NLP是否工作、集成、速度和同时发送多个用户消息
- 聊天机器人都是关于对话的,所以每个构建都应该首选自动化测试
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