我们都知道,第一代UI自动化工具自从过去二十年以来统治市场,最常见的是自动化工程师手动识别UI元素以在这些工具中开发自动化测试脚本。大多数自动化工程师面临的主要挑战是维护UI的测试脚本,并通过自动化测试确保最大的测试覆盖范围。为了解决这些挑战,还有第二代进入市场的自动化工具,它智能足以自动调整UI更改的测试脚本,并且还基于自动用户的流动开发自己的测试场景。因此,我们目前的新闻稿将讨论这些工具。
采用人工智能解决方案的趋势
以下是发布的热门地图AI-expo,它定义了人工智能(AI)在当前和未来4年不同领域的使用。如果我们看看第二行“软件即服务/软件自动化”,这预示着在未来几年内,基于人工智能的工具将统治软件自动化行业。
但问题是:
所以让我们找出这些问题的答案。
为什么我们需要AI软件测试自动化?
QA行业和工程师面临了许多日常挑战。这些可以通过将AI与我们现有的QA任务或自动化框架/工具集成来解决这些问题。以下是几乎挑战的列表:
- 通过使用手动测试不可能的自动化测试脚本提供指定时间轴窗口中的最大测试覆盖范围
- 应用程序UI的常规更改,会导致自动化套件的故障和不必要的维护成本
- 在添加对象定位器和设计可重用库方面花费了巨大的努力
- 定期分析测试执行报告,为涉众提供决策制定数据
- 在整个自动化框架中维护统一的代码质量
- 在未来,基于人工智能的应用的自动化将是一个巨大的挑战
通过将AI与自动化工具/框架集成,将实现哪些好处?
现在,让我们了解AI基于AI的自动化工具/框架如何帮助QA行业解决上述挑战
- 通过学习、分析和过滤人工智能创建的现有自动化工作流程,自动创建新的测试场景
- 自动开发自动开发框架,在理解应用程序流程后,通过定位应用元素
- 自动修复自动化测试脚本,以防应用程序中的任何更改
- 在自动测试脚本中实现智能视觉验证技术,这些技术很少由当前自动化框架完成
- 检测异常,如破损链接和JavaScript错误
- 在OFF小时内监视测试脚本执行
- 基于测试执行结果的决策和预测分析报告的生成
人工智能如何与现有的自动化框架集成?
下面是我们可以理解集成的高级架构/工作流人工智能和我们的电流自动化工具
市场上有任何智能自动化工具/框架吗?
第一代自动化工具在过去二十年中一直在统治市场。通常,自动化工程师手动识别UI元素以在这些工具中开发自动化测试脚本。大多数自动化工程师所面临的共同挑战在UI更改,并通过自动化测试确保最大测试覆盖率维护测试脚本。为了解决这些挑战,第二代自动化工具已进入市场,这些工具声称在UI更改的情况下自动调整测试脚本,并且还基于用户自动的流动开发自己的测试场景。以下其中一些工具如下所示:
结论
AI将在自动化测试的未来发挥重要作用。但是,它不会在一夜之间改变测试。由于AI继续找到进入自动化测试生命周期的方式,因此组织仍在思考它们是否必须在其工程实践中完全接受它。一旦AI系统最初在自动化测试中设置,产品公司可以节省资金并将其投资于研发。
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