数据迁移是将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序的过程，可能是由于以下原因:
- 应用程序升级
- 同一领域的新平台介绍了
- 您的组织希望从一个应用程序转移对另一个
由于数据敏感或数据量大，数据迁移的风险较大。在数据迁移测试中，QA团队验证从遗留系统到新系统的迁移没有任何数据丢失，从而维护数据完整性。它还确保应用程序的特性在迁移后仍在工作，并且在迁移期间不会丢失敏感数据迁移。
先决条件的数据迁移测试
在开始数据迁移验证之前，需要完成以下活动，这些活动被视为迁移前活动测试技术：
- QA团队应该定义迁移的范围，例如，提取过程，迁移记录的数量，表，和关系。
- On应该具有遗留系统的模式知识以及目标系统。
- 文档/数据字典应该具有遗留数据库和目标数据库的字段属性、数据库表、提取和转换逻辑细节(通常称为“映射文档”）。
- 您应该可以访问遗留数据库和目标数据库与应用。
- QA团队成员应验证映射文件符合客户的要求。它将帮助QA团队尽早发现数据迁移模板中的问题测试阶段。
数据迁移测试方法
下面是四种主要的方法，也被描述为迁移后技术，QA团队在处理数据时采用迁移过程。
- 的行计数和数据比较数据库级
- 迁移数据的UI验证
- 数据验证脚本的执行
- 在应用程序级别进行验证测试
测试技术
行计数和数据比较数据库级
这种方法需要SQL知识，因为质量保证团队成员需要根据映射文档和需求准备脚本。QA团队必须以一种涵盖表的每个方面以及定义的范围的方式创建SQL查询。然后，他们将与遗留数据库的每个属性对应的记录和迁移数据的数量与目标数据库进行比较。这种技术的好处是，QA团队可以在需要的时候更新SQL脚本。使用这种技术，可以验证以下元素迁移:
- 检查数据是否丢失在迁移。
- 检查遗留数据和迁移的数据。
- 检查数据冗余目标数据库。
还可以使用宏进行数据比较。在这种方法中，源数据库和目标数据库中的数据被提取到excel电子表格中，然后进行比较。但是，这种方法在处理大量数据时并不有利大量的数据。
迁移数据的UI验证
此技术在数据迁移测试中非常重要，因为它检查迁移的数据在应用程序中如何显示给最终用户。所有迁移的数据都应保留其值和格式，除非特别提到不要这样做。在这种技术中，将来自遗留应用程序/数据库的数据与目标应用程序进行比较，以查看数据是否填充在所需字段中。QA工程师应该始终获取所有字段中都有值的数据集，并从所有迁移的数据库表中验证一些记录。UI测试允许测试团队:
- 模拟最终用户与应用程序和应用程序的交互迁移的数据。
- 评估和测试可用性
- 提高测试覆盖率
自动化脚本还可以与来自遗留系统的测试数据一起使用，并根据目标应用程序。
数据验证脚本的执行
这是另一种检查迁移数据的准确性和质量的自脚本方法。以下几点将帮助你更好地理解这项技术：
- 两个不同的应用程序将具有不同的模式。在UI级别，检查所有数据是否按照需求或目标应用程序迁移是不可行的。因此，在数据迁移测试中，创建数据验证SQL脚本，该脚本将验证目标系统中是否存在违反应用程序基本行为或模式的迁移数据。例如，两个用户不能具有相同的用户名。因此，可以编写SQL查询以在目标数据库。
- 在比较遗留数据库和目标数据库之间的数据后，使用此测试技术。因此，在执行数据验证脚本时发现的所有差异都不是实际的错误，而是包含需要清理的数据，应该发送回客户机以进行验证他们的反馈。
- 该技术还可以证明在不存在空值或空白值的地方数据是完整的必填字段。
应用程序级的验证测试
验证测试决定系统是否按预期运行。具有迁移数据的应用程序的工作方式应与数据迁移前的工作方式相同，并应满足所有指定的业务需求。此技术验证了应用程序的稳定性，并确保了迁移数据的平稳运行。在这种情况下，测试人员使用迁移的数据验证应用程序的核心功能，并可以检查以下场景:
- 使用验证登录到应用程序迁移的用户。
- 使用以下方法验证应用程序行为迁移的用户。
- 应该能够创造新的用户帐户。
- 通过new和的组合验证功能迁移的数据。
- 性能测试也可以包含在这项技术中，以验证应用程序的行为是否具有较大的可用性的数据量。
数据是任何业务的评估组件。在验证迁移数据时的一个小失误可能会导致在生产中出现故障的风险。为了避免这样的风险，上面的数据迁移测试技术可以帮助测试人员发现迁移数据中的任何差异。它导致了质量测试和更好的用户体验。
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