当自动化第一次被引入不同的垂直行业时，它并不是很受欢迎。大多数公司在使用这种新技术时都很犹豫，因为他们害怕他们不知道的东西完全理解。
随着时间的推移，自动化技术逐渐被人们所接受，直到成为一种规范。随着越来越多的企业改变他们的方式，新的趋势，尤其是超自动化正在被推进“以人为中心”的方法。
这种变化带来了商业运作的新时代，公司现在依靠先进的自动化工具和技术领先他们的竞争。
什么是夸张术？
高德纳表示，超自动化是现代技术的应用，特别是人工智能(AI)和机器学习(ML)。这些设计是为了在提高人力能力的同时自动化广泛的流程。超自动化结合了过程自动化、工具集成和增强行为的改进的几个方面自动化工作。
除了人工智能和ML，其他工具、平台和技术血清化是：
- 业务流程管理和智能业务流程管理套件
- 事件驱动的软件体系结构
- 集成平台即服务(iPaaS)
- 低代码或无代码工具
- 包装软件
- 机器人过程自动化(RPA)
- 其他旨在增强任务、决策和流程的工具
当超自动化被正确使用时，它可以帮助企业解锁他们的全部潜力通过：
- 使用人工智能（Hyper Ai）
- 发现自动化的新机会
- 利用劳动力参与能力
- 使用高级ROI分析
自动化vs Hyperautomation
什么是自动化，它与超自动化有何不同?首先，自动化是指在计算机设备内部进行的过程。不要把它和机器人的自动化混淆有关。
计算机中的自动化可以分为两组：RPA和自动化测试。虽然这两种类型的自动化具有独特的目的，但它们为他们的用户提供了相同的优势，允许流程成为完成更快。
在业务部门，自动化用于提高生产率，同时降低相关风险和支出。
下面的表格列举了自动化和超自动化之间的主要区别。
| 自动化 | Hyperautomation | |
|---|---|---|
技术要求 |
过程是通过的自动化工具 |
过程是由几个ML工具，包超自动化软件，和自动化工具 |
成熟的技术 |
Tasked-oriented自动化和RPA |
过程自动化是基于精致的ai. |
范围 |
自动化是在单一平台 |
超自动化是通过一个由技术、系统、和平台 |
程度的报道 |
无论它是相关的 |
全包 |
结果 |
操作完成与效率 |
操作在智能和高效的方式 |
如何开始超自动化
希望实现超自动化的组织可以遵循以下步骤开始:
- 收集对过程的见解:您可以使用过程挖掘来了解当前过程是如何工作的，查明现有系统中的差距和瓶颈，并确定可以从数字自动化中受益的方面。
- 识别数据:从那里开始，您应该开始研究非结构化和结构化数据以及其他输入，可以帮助您自动化流程。
- 预测结果：然后，您可以开始预测与您的ROI和效率相关的结果。
- 确定自动化平台:看看哪个自动化平台最适合您的需求。你甚至可以使用现有的算法和工具。
- 自动化复杂的业务流程：开始自动化复杂的业务活动和流程。不要排除进一步自动化当前的自动化技术变得更有效率。
- 使用人工智能工具完成任务:利用基于人工智能的工具完成所有动作。像自然语言处理和认知学习这样的技术在这里是有益的。
Hyperautomation的好处
如上所述，通过利用RPA和其他先进技术，超顺转移扩展了组织的核心自动化能力。这种一体化可以提供公司的以下好处:
放大工作自动化并自动化流程
通过机器人流程自动化，公司可以将繁琐和重复的任务自动化，让员工的工作更轻松，但超自动化的作用更大比起那个来说。
通过高速转移，您可以组合技术，工具和组件的组装，以增加业务中自动化的程度。这不仅使现有的工作更容易，但它也允许您成为更有效率。
促进团队协作和提高生产力
HyperAutomation为公司提供了与每日使用的工具连接员工的手段。企业将通过这种方法进行的新型转型将鼓励各部门参与其中这个过程。
与RPA、超自动化软件和其他智能工具一起，整个组织的用户将发现更容易与之协作对方。
增加业务敏捷性
业务敏捷性指的是一个公司适应它所需要的东西的可行性。使用超自动化，组织可以确保它可以根据新的需求进行扩展和需求。
涉及智能自动化工具可以让企业更轻松地改变和跟上动态的步伐不断增长的市场。
提高员工敬业度和满意度
超自动化能够提高工作质量通过使用先进的技术，使手工工作更容易完成。由于自动化程度的提高，员工的满意度得以提高是预期。
这种方法还要求公司的每个人都为不断增长的数字转型做出贡献员工参与。
提高对数据的可访问性及其存储机制
由于超值的重点是基于整合现代软件和流程，以便更效益，企业可以期望用户与其基础架构之间的更无缝的互动。混合动力和多云技术的普遍性也使系统集成成为数字转换的重要方面。
由于所有公司系统都能够轻松连接，这确保了所有核心元素都可以在一个集中存储中访问。超自动化人工智能和机器学习的使用进一步优化这些连接。
增加ROI
发生的任何转换或计划的最终目标都是为组织实现更好的底线。超自动化有巨大的潜力为公司提供更高的投资回报率。
例如，超自动化可以通过自动化端到端多层方法来优化发票流程，以确保结果和提供成功的回报。
超自动化用例
由于所有行业都可以从某种形式的自动化中受益，超自动化可以用于各个行业，以改善他们的现有的流程。
以下是纯度原因用例的四个例子：
用例例1:供应链
新型冠状病毒感染症(COVID-19病毒)大流行对企业及时获取物资的能力产生了巨大影响。与此同时，人员配备的减少意味着流程的延迟，这将导致许多挑战为企业。
通过利用机器人过程自动化，公司可以在时钟周围进行库存检查，以便轻松访问其股票水平和产品可用性。RPA也可用于计费，定价，采购，系统维护，和更多。
用例例2：金融
金融行业是不断受到提高效率和降低成本压力的行业之一。提供更多个性化体验的需求也在不断增长为客户。
使用超碴原则，金融机构可以利用更高质量的数据在业务流程管理中更有效。这将允许他们为其客户提供可以帮助他们做出明智的决策的深入信息。
用例示例3：医疗保健
另一个可以利用超自动化的行业是医疗保健。医疗机构可以开始使用这种方法，为患者提供更好的体验。它还使他们能够获得关于病人健康的更准确的信息，这是至关重要的这个部门。
医疗保健行业也可以利用超自动化来确保法规遵从性，这不仅对生存能力至关重要，而且对任何企业的成功都至关重要卫生组织。
用例示例4:零售
在零售业开除零售业时，企业将在开始利用纯粹论时发现众多好处。电子商务是一个可以从超级AI中受益的一个例子，以简化其前端过程，例如电子邮件营销和广告植入。
影响计费、采购、运输和库存的后端零售流程可以从效率的提高和成本的降低中获益用纯粹化。
此外，零售公司一直在使用超自动化技术来监控和分析市场标准，如客户反馈和竞争性定价。这使得零售商能够做出更快、更准确的决定，从而增加收入和盈利能力。
结论
超自动化对各个行业的组织都是有益的，因为它集成了各种先进技术，可以实现各种流程的自动化。随着超自动化的不断普及，公司必须开始采用它，以避免成为落在后面。
对于那些已经采取了这种方法的人来说，目标是通过继续评估现有流程并确保目前的工具件仍然存在足够的工作。
与所有技术一样，您必须不断提醒您的团队以一种聪明而有效的方式使用现代工具。这就是为什么您还应该选择可以组合起来无缝工作的超自动化软件和工具。拥有一个协调的自动化流程生态系统可以让你的员工更容易地协作和一起朝着一个目标努力共同的目标。
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